艾佩斯蓄电池UD200-12 12V200AH参数及规格
艾佩斯蓄电池UD200-12 12V200AH参数及规格
艾佩斯蓄电池应用领域与分类：
◆ 免维护无须补液； ● UPS不间断电源；
◆ 内阻小，大电流放电性能好； ● 消防备用电源；
◆ 适应温度广； ● 安全防护报警系统；
◆ 自放电小； ● 应急照明系统；
◆ 使用寿*长； ● 电力，邮电通信系统；
◆ 荷电出厂，使用方便； ● 电子仪器仪表；
◆ 安全防爆； ● 电动工具,电动玩具；
◆ 独特配方，深放电恢复性能好； ● 便携式电子设备；
◆ 无游离电解液，侧倒仍能使用； ● 摄影器材；
◆ 产品通过CE,ROHS认证,所有电池 ● 太阳能、风能发电系统；
符合国家标准。 ● 巡逻自行车、红绿警示灯等。
艾佩斯蓄电池参数型号：
型号
标准电压
容量
外型尺寸（mm）
MODEL
（V）
（Ah）
长(L)
宽(W)
高(H)
总高(TH)
UD4-12
12
4
91
70
101
108
UD7-12
12
7
151
65
95
103
UD12-12
12
12
150
99
98
107
UD17-12
12
17
180
76
168
168
UD24-12
12
24
165
126
175
182
UD38-12
12
38
197
166
175
182
UD65-12
12
65
350
166
175
179
UD100-12
12
100
407
172
214
238
UD120-12
12
120
407
172
214
238
UD150-12
12
150
483
170
241
241
UD200-12
12
200
522
240
219
244
艾佩斯电池特点：
·采用电池槽盖、极柱双重密封设计，确保不漏酸。
·吸附式的玻璃的氧复合效率有效地控制了电池内部水分的损失，因此在整个电池的使用过程中无需补水或补酸维护。
·安全可靠，特殊的密封结构，阻燃单向排气系统，在使用过程中不会产生泄漏，更不会发生火灾。
·使用计*机精设计的低钙铅合金板栅，*大限度降低了气体的产生，并可方便循环使用，大大延长了电池的使用寿*。
·粗壮的极板、槽盖的热封黏结，多元格的电池设计使电池的安装和维护更经济。· 体重比能量高，内阻小，输出功率高。
·充放电性能高，自放电控制在每个月2%以下（20℃）。
·恢复性能好，在深放电或者充电器出现故障时，短路放置30天后，仍可充电恢复其容量。
·温度适应性好，可在-40~50℃下安全使用。
·无需均衡充电，由于单体电池的内阻、容量、浮充电压一致性好，确保电池在使用期间无需均衡充电。
·电解液被吸附于特殊的隔板中，不流动，防涌出，可坚立、旁侧、或端侧放置。
·满荷电出厂，无游离电解液，可以以无危险材料进行水、陆运输
这些新的系统通常被称作数据中心管理即服务（Datacentermanagementasaservice-DMaaS），它们可以通过大数据分析来帮助用户实现预测性的决策，从而减少意外事件或宕机时间，同时，也比传统的DCIM解决方案要快的多。作为基于云的管理软件，该软件可利用“数据资源池”进行数据的收集和存储，进行趋势的分析，从而可以帮助数据中心用户从战略的层面来进行业务的规划。
基于云的管理软件还简化了对新设备部署的要求，以及升级现有安装的各项任务，而且可以在多个不同的地点进行软件的更新。因为，对站点逐个进行管理升级，特别是对于边缘数据中心，采用本地的管理软件是非常具有挑战性的。
新趋势之五：超大规模数据中心的建设对部署周期要求越来越高
我们认为数据中心市场对云计算的需求既不会减弱也不会放缓。2019年它将加速发展，这意味着网络巨头或者托管服务供应商会通过建造超大规模数据中心来增加更多的计算能力。但是，数据中心市场将驱使他们越来越快的来建造这些设施，也就是说，10到100兆瓦的数据中心项目需要在不到一年的时间里完成从设计，建造到运营。
为了解决用户在不断变革的市场环境下所面临的各种挑战，以施耐德电气为***的数据中心基础设施解决方案供应商通过不断的技术创新，将为用户提供以下五大技术解决方案：
技术解决方案之一：边缘计算解决方案
随着边缘计算的发展，施耐德电气认为过去对单个数据中心可用性的理解是不够的，我们需要转变观念，应该站在用户体验的角度去看待可用性这个问题，只要是用户的应用或网络的中断，比如：无法连接APP的应用，都应该被称为故障。因此，我们需要一个应该包含空调、UPS、监控、IT设备、网络、存储等设备在内高可用性的边缘数据中心。
同时，我们认为要实现边缘数据中心的大规模部署需要解决三个问题，第一，我们需要建立一个包括用户、系统集成商、物理基础设施供应商、IT设备制造商以及管理服务供应商在内的相互协作的生态系统；第二，艾佩斯蓄电池UD200-12 12V200AH参数及规格我们需要部署基于云的管理工具来实现数百甚至上千的边缘数据中心的智能化管理；第三，我们需要通过大数据分析和人工智能来向科技要人力来解决人力资源不足等挑战，以实现无人值守的运维管理。
