OLITER欧力特蓄电池LCPA系列规格参数

OLITER欧力特蓄电池LCPA系列规格参数

产品特性：

1、安全性能好：贫液式设计，电池内的电解液全部被极板和超细玻璃纤维隔板吸附，电池内部无自由流动的电解液，在正常使用情况下无电解液漏出，侧倒90度安装也可正常使用。

阀控密封式结构，当电池内气压偶尔偏高时，可通过安全阀的自动开启，泄掉压力，保证安全，内部产生可燃爆性气体聚集少，达不到燃爆浓度，防爆性能**。

2、免维护性能：利用阴极吸收式密封免维护原理，气体密封复合效率超过95%，正常使用情况下失水极少，电池无需定期补液维护。

3、绿色环保：正常充电下无酸雾，不污染机房环境、不腐蚀机房设备。

4、自放电小：采用析气电位高的Pb-Ca-Sn合金，在20℃的干爽环境中放置半年，无需补电即可投入正常使用。

5、适用环境温度广：－10℃～45℃可平稳运行。

6、耐大电流性能好：紧装配工艺，内阻小，可进行3倍容量的放电电流放电3分钟（≤24Ah允许7分钟以上持续放电至终止电压）或6倍容量的放电电流放电5秒，电池无异常。

安全性能好:正常使用下无电解液漏出,无电池膨胀及破裂。

放电性能好:放电电压平稳,放电平台平缓。

耐冲击性好:*充电状态的电池从20CM高处自然落1CM厚的硬木板上3次无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。

耐过放电性好:25摄氏度,*充电状态的电池进行定电阻放电3星期(电阻只相当于该电池1CA放电要求的电阻),恢复容 量在以上.

耐充电性好:25摄氏度,*充电状态的电池0.1CA充电48小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常,容量维持率在上 以.

耐大电流性好:*充电状态的电池2CA放电5分钟或10CA放电5秒钟。无导电部分熔断,无外观变形。

1、免维护:采用电池槽盖、极柱双重密封设计,吸附式的玻璃的氧复合效率有效地控制了电池内部水分的损失,不必定期补加水或危险,整个寿命期间无需补液维护。产生的气体而造成内压异常使蓄电池遭到破坏。全密闭电池在正常浮充情况下不会有电解液及酸雾排出,对人体无害。
2、安全:采用可自动开启、关闭的安全阀(VRLA),防止外部气体被吸入蓄电池内部而破坏蓄电池性能,阻燃单向排气系统,在使用过程中不会产生泄漏,更不会发生火灾。
3、电解液被吸附于特殊的隔板中,不流动,防涌出,可坚立、旁侧、或端侧放置。。
4、寿命长:在20℃环境下,电池浮充寿命可达3--5年。
5、自放电率低:采用的Pb-Ca多元合金,提高了氢析出过电位,降低了蓄电池的自放电率,在20℃的环境温度下,蓄电池在6个月内不必补充电即可使用。耐过放电性好:25摄氏度,*充电状态的电池进行定电阻放电3星期(电阻值相当于该电池1CA放电要求的电阻),恢复容量在75%以上。

　四、大数据诞生的初衷与定义
　　
　　这个时候有没有存在一整套的解决方案,能够帮我们存储这种海量的结构化、半结构化以及非结构化数据。即使规模再大,都能完成存储。存储之后基于海量的数据进行计算时,它的效率也很高,并且能够有很强的扩展性。
　　
　　有没有这样一套方案呢?当然有,这就是大数据技术生态。
　　
　　大数据是指超出传统数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。与此同时,及时采集、存储、聚合、管理数据,以及对数据深度分析的新技术和新能力,正在快速增长,就像预测计算芯片增长速度的OLITER欧力特蓄电池LCPA系列规格参数摩尔定律一样。
　　
　　但是总结起来,其实大数据技术可以一句话概括。它专门是为了满足数据达到海量规模以后,对它进行存储与计算的这样的一种技术或者架构。这是大数据的一个基本定义。