力源蓄电池LY12150参数规格及规格

产品特点
1、采用紧装配技术，具有优良的高率放电性能。
2、采用特殊的设计，电池在使用过程中电液量几乎不会减少，使用寿命期间完全无需加水。
3、采用独特的耐腐蚀板栅合金、使用寿命长。
4、全部采用高纯原材料，电池自放电极小。
5、采用气体再化合技术，电池具有极高的密封反应效率，无酸雾析出，安全环保，无污染。
6、采用特殊的设计和高可靠的密封技术，确保电池密封，使用安全、可靠。
7、完全密封，不需维护，不需定期测比重，不需加酸加水，因而无酸和人工的花费。
8、由于不需要维护通道，因而占地少（与传统电池比可少67%）。
9、由于无酸溢出，不需要特殊通风设备（与传统电池房间相比，通风设备少75%）。
10、电池出厂时以充足电，因而不需要初装工作。

应用领域与分类：
◆　免维护无须补液；　　　　　　　　　　● UPS不间断电源；
◆　内阻小，大电流放电性能好；　　　　　● 消防备用电源；
◆　适应温度广；　　　　　　　　　　　　● 安全防护报警系统；
◆　自放电小；　　　　　　　　　　　　　● 应急照明系统；
◆　使用寿命长；　　　　　　　　　　　　● 电力，邮电通信系统；
◆　荷电出厂，使用方便；　　　　　　　　● 电子仪器仪表；
◆　安全防爆；　　　　　　　　　　　　　● 电动工具,电动玩具；
◆　独特配方，深放电恢复性能好；　　　　● 便携式电子设备；
◆　无游离电解液，侧倒仍能使用；　　　　● 摄影器材；
◆　产品通过CE,ROHS,所有电池　　　　● 太阳能、风能发电系统；
符合国家标准。　　　　　　　　　　　● 巡逻自行车、红绿警示灯等。

数据中心运维期间的控制策略也有很强的可挖掘性。举例说明，数据中心需要保证内部IT设备处于合理的温度范围，而机柜的进风温度存在上限，在能够保证安全的同时，tisheng进风温度，就可以有效的降低冷却系统能耗。但是，温度上调多少、温度上限是多少一方面需要遵循客观的标准与规范来指导，另一方面需要在数据中心运维过程中有针对性的长期摸索、调控。
　　在标准的指导下，可以通过监测数据中心实时情况来对控制策略进行调整，以达到节能的目的。目前比较前沿的调控手段是利用人工智能技术，通过收集大量监测得到的数据中心逐时运行参数来供机器学习，利用大量数据训练出较好的模型，在预测下一时刻的热负荷与环境变化后，计算出实时的优控制策略。但是，人工智能技术应用于数据中心运维还存在一些缺点。首先，机器学习需要大量的数据作为支撑，理论上数据中心运行时间越长，训练得到的模型更加合理准确，因此人工智能技术需要时间上的积累。另外，数据的收集需要大量的监测点，检测对象可能包括温度、水liuliang、风扇转速等。同时，在得到经过优化的控制策略后，策略需要落实，如果从预测到控制的过程周期较短，仅靠人力去实时调整便难以实现，所以控制策略的实施需要自动化。因此，将人工智能力源蓄电池LY12150参数规格及规格技术应用于数据中心运维调控，应在建设初期提前设计数据监测收集与调控实施的方式，在建成后不断的积累运行数据以逐渐得到愈加高效准确的模型。

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