ATA蓄电池LC-R121212V储能系列

ATA蓄电池LC-R121212V储能系列

产品特点：

●维护简单

●充电时，电池内部产生的氧气大部分被极板吸收还原成电解液，基本没有电解液减少。

●持液性高

●电解液被吸收于特殊的隔板中，保持不流动状态，所以即使倒下也可使用。（倒下超过90度以上不能使用）

●安全性能zhuoyue

●由于极端过充电操作失误引起过多的气体可以放出，防止电池的破裂。

●自放电极小

●用特殊铅酸合金生产板栅，把自放电控制在zui小。

●寿命长、经济性好

●电池的板栅采用耐腐蚀性好的特种铅钙合金，同时采用特殊隔板能保住电解液，再同时用强力压紧正板活性●物质，防止脱落，所以是一种寿命长、经济的电池。

●内阻小

●由于内阻小，大电流放电特性好。

●深放电后有优良的恢复能力

●万一出现长期放电，只要充分充电，基本不出现容量降低，很快可以恢复。

电池的联接

　　<容量不同、性能不同、生产厂家不同的蓄电池不可连接在一起使用。

　　<实际容量相同的蓄电池或蓄电池组方可串联使用。

　　<实际电压相同的蓄电池或蓄电池组方可并联使用。

　　<蓄电池组连接和引出请用合适的导线。

　　<连接和拆卸时务必切断电源，否则会触电甚至爆炸的危险。

　　<正负极不得接反或短路，否则会使蓄电池严重受损，甚至发生爆炸。

　　<连接部件应锁紧，防止产生火花；若接触面被氧化，可用苏打水清洗。

　　<新安装的蓄电池组在使用前应进行72小时浮充充电使蓄电池组内部电量均衡，方可进行测试或使用。

当前，数字化、智能化转型已成为企业发展、科研创新和社会治理的刚性需求，也催生了云计算、大数据、人工智能等数字技术的蓬勃发展。然而，越来越多样化的应用对底层硬件资源的需求存在差异，导致使用传统架构的云、数、智、边、端等各类技术平台彼此独立，硬件资源难以共享复用，造成资源浪费的同时也使得运维管理难度激增。
　　
　　比如，以大模型为代表的AIGC技术需要基于海量数据集，在拥有成百上千AI加速卡的集群上对千亿级参数的AI大模型进行分布式训练，对异构算力的需求更高；科学计算要求更高的计算精度，对通用算力的需求更高；内存计算则希望让更多应用程序的数据驻留在内存之中，使得数据和算力更接近，以提高处理速率，对内存容量要求更高。但传统架构下，IT资源的扩展是以整机形态来完成的，即便用户亟需的是某种特定资源，但仍然需要为整机附带的额外资源付费，这势必增加了IT支出并造成资源闲置浪费。
　　
　　与此同时，在算力供给侧摩尔定律逐渐放缓和登纳德缩放定律走向终结，现有的计算体系架构先天性不足被成倍放大，数据中心计算体系架构的创新已迫在眉睫。浪潮信息服务器产品线总经理赵帅表示，ATA蓄电池LC-R121212V储能系列“当前数据中心遇到的‘内存墙’、‘I/O墙’、‘功耗墙’等现象，并不是孤立存在，它们是现有计算体系架构不足放大后的体现。只有通过计算体系架构的整体创新，才能彻底解决各种瓶颈带来的挑战。”