FIAMM非凡蓄电池12SP33技术参数
FIAMM非凡蓄电池12SP33技术参数
产品特性：
1.长时间放电特性。
2.适用于备用和储能电源使用。
3.特殊的极板设计，循环使用寿命长。
4.特殊的铅钙合金配方，增强了板栅的耐腐蚀性，延长了电池使用寿命。
5.专用隔板增强了电池内部性能。
6.热容量大，减少了热失控的风险，不易干涸，可在较恶劣的环境中使用。
7.气体复合效率高。
8.失水极少无电解液层化现象。
9.贮存期较长。
10.良好的深放电恢复性能。
11.采用气相二氧化硅颗粒度小，比表面积大。
12.自放电率极低，适应温度范围广。
13.采用阀控式安全阀，使用安全、可靠。
产品特点：
1、维护简单
充电时电池内部产生的气体基本被吸收还原成电解液，基本没有电解液减少。
2、持液性高
电解液被吸收于特殊的隔板中，保持不流动状态，所以即使倒下也可使用。(倒下超过90度以上不能使用)
3、安全性能优越
由于极端过充电操作失误引起过多的气体时可以放出，防止电池的破裂。
4、自放电极小
用特殊铅钙合金生产板栅，把自放电控制在小。
5、寿命长(设计寿命3～5年)经济性好
电池板栅采用耐腐蚀性好的特种铅钙合金，同时采用特殊隔板能保住电解液，再同时用强力压紧正板活性物质，防止脱落，所以是一种寿命长、经济的电池。
6、内阻小
由于内阻小，大电流放电特性好。
7、深放电后有优良的恢复能力
万一出现长期放电，只要充分充电，基本不出现容量降低，很快可以恢复！！！
在标准的指导下，可以通过监测数据中心实时情况来对控制策略进行调整，以达到节能的目的。目前比较前沿的调控手段是利用人工智能技术，通过收集大量监测得到的数据中心逐时运行参数来供机器学习，利用大量数据训练出较好的模型，在预测下一时刻的热负荷与环境变化后，计算出实时的优控制策略。但是，人工智能技术应用于数据中心运维还存在一些缺点。首先，机器学习需要大量的数据作为支撑，理论上数据中心运行时间越长，训练得到的模型更加合理准确，因此人工智能技术需要时间上的积累。另外，数据的收集需要大量的监测点，检测对象可能包括温度、水流量、风扇转速等。同时，在得到经过优化的控制策略后，策略需要落实，如果从预测到控制的过程周期较短，仅靠人力去实时调整便难以实现，所以控制策略的实施需要自动化。因FIAMM非凡蓄电池12SP33技术参数此，将人工智能技术应用于数据中心运维调控，应在建设初期提前设计数据监测收集与调控实施的方式，在建成后不断的积累运行数据以逐渐得到愈加高效准确的模型。
