RIMA瑞玛蓄电池UN12-12 12V12AH参数/规格

RIMA瑞玛蓄电池UN12-12 12V12AH参数/规格

RIMA瑞玛蓄电池UN12-12 12V12AH参数/规格

容量范畴（C10）：5.5Ah—200Ah

电压品级：12V；

计划浮充寿命：在25℃±5℃环境下，12V系列为15年；

轮回寿命：在尺度使用前提下，A400-12V系列25%DOD轮回2950次；

自放电率≤2%/月；

充电担当本领高，节季节能；

事情温度范畴宽：-20℃～55℃

弃捐寿命：充沛电后，在25℃环境下静置寄存2年，电池残剩容量仍在50%以上，充电后，电池容量可以规复到额定容量的

抗深放电机能好：100％放电后仍可继承接在负载上，附近后再充电可规复原容量。

布局特色

电解质：呈凝胶状况，电解液无分层、电池轮回机能好；电解液密度低、缓解对板栅腐化，电池浮充寿命长；

气相二氧化硅：采纳德国进口，分散机能好，机能不乱；

极板：喷射状筋条计划、涂膏式活物资，大电放逐电机能好；

隔板：欧洲Amersil出产PVC-SiO2胶体电池公用隔板，内阻小，孔 ，使用寿命长；

过多电解液计划：电解质载液量高，布满极板、隔板和壳体型腔，电池散热好，不易产生热失控征象；

胶体紧包覆极群：防备活性物资脱落；

胶体蓄电池平安阀，活络度高，使用平安靠得住；

电池壳体：槽、盖加厚计划，采纳抗打击、耐触动的ABS质料，运输、使用中无漏液、鼓壳等伤害，平安靠得住；

技能参数

容量范畴（C10）：5.5Ah—200Ah

电压品级：12V；

计划浮充寿命：在25℃±5℃环境下，12V系列为15年；

轮回寿命：在尺度使用前提下，A400-12V系列25%DOD轮回2950次；

自放电率≤2%/月；

充电担当本领高，节季节能；

事情温度范畴宽：-20℃～55℃

抗深放电机能好：100％放电后仍可继承接在负载上，附近后再充电可规复原容量。

布局特色

电解质：呈凝胶状况，电解液无分层、电池轮回机能好；电解液密度低、缓解对板栅腐化，电池浮充寿命长；

气相二氧化硅：采纳德国进口，分散机能好，机能不乱；

极板：喷射状筋条计划、涂膏式活物资，大电放逐电机能好；

隔板：欧洲Amersil出产PVC-SiO2胶体电池公用隔板，内阻小，孔 ，使用寿命长；

过多电解液计划：电解质载液量高，布满极板、隔板和壳体型腔，电池散热好，不易产生热失控征象；

胶体紧包覆极群：防备活性物资脱落；

胶体蓄电池平安阀，活络度高，使用平安靠得住；

          内存技术并不是改变企业应用建设的唯一大数据技术。通过提供Hadoop服务的MapR技术公司市场营销副总裁JackNorris，我们了解到新兴企业也会使用大数据开源工具Hadoop作为一个提供新应用程序的平台。
　　
　　“一些Web2.0的企业会依据Hadoop来建立相关业务，使用Hadoop作为底层引擎。”Norris说道。“Ancestry.com做了一整套家族关系匹配应用，他们现在甚至具有DNA匹配服务。Hadoop则是这个应用处理的核心。”
　　
　　“所以，它不仅仅使商业智能化或进行对现有数据库的处理，更是达到了用户们所追求的快速成本效益的目的。它对企业的营收带来了巨大的影响力，并开启了真正的多种新可能。”
　　
　　他补充说道，Xactly公司就是利用Hadoop来改变CRM的好例子。这是一套销售薪酬管理解决方案，基于Salesforce的CRM，并且是集成在云中的解决方案。
　　
　　“他们其实是将Hadoop集成到他们的产品当中，意在为客户提供额外的度量和数据分析服务。”Norris说。
　　
　　尽管大数据解决方案是以传统应用程序为前提的新应用和新功能的基础，但那并不意味着大多数企业已经开始使用大数据了，BI思想和SAS分析供应商副总裁JillDyché告诉我们，事实上，当他们开始提出使用大数据技术的倡议时，甚至都未必开始使用那些应用程序中的数据。
　　
　　大数据和CRM
　　
　　“你能使用ERP作为大数据项目的来源吗?可以!哪些人开始实施了?目前尚未有人去实践。”Dyché说。
　　
　　通常，企业在使用像Hadoop这种系统来加快现有的业务流程，例如信用风险评估与评分或是处理社交媒体数据进行更有针对性的营销等等，专家说。为此，可从CRM系统中牵引出大数据项目。Dyché解释说，事实上，终它能够帮助企业实现他们所一直希望CRM能够做到的事情：让他们能够更好地针对他们现有的客户进行营销活动。
　　
　　“对较少客户的相关话题进行更细致的划分，RIMA瑞玛蓄电池UN12-12 12V12AH参数/规格这是完全可以实现的。”她说。“大概在十五年前，当结束时，我的CRM系统仅仅是能够自动处理我的电话薄，它并不能帮助我洞悉客户，进行特殊市场的细分，以及捕捉客户特定的采购行为与喜好。现在，有了大数据技术我们不仅可以完成上述操作，并且能够向下挖取更多行为细节，其处理速度也非常之快。”