双登蓄电池 6-GFM系列规格参数

双登蓄电池 6-GFM系列规格参数

双登蓄电池 6-GFM系列规格参数

1. 电池抗深放电能力强,放电后仍可继续接在负载上,在四星期内充电可恢复原容量.

2. 采用高灵敏低压伞压型气阀,使蓄电池使用更加安全可靠.

3. 采用多层耐酸橡胶圈滑动式密封,保证了使用寿命后期极柱生长时的密封性

4. 凝胶电解质,无内部短路.热容量大,热消散能力强,能避免一般蓄电池易产生的失控现象,因而在高温操作时极为可靠,电池不会产生“干化”现象,工作温度范围.

5. 由于电池为胶状固体,所以电解质浓度均匀,不存在酸分层现象.

6. 超强的承受深放电及大电流放电能力,具有过充及过放电自我保护性能.

7. 酸浓度低,对极板腐蚀弱,并采用独特的管式极板,因此电池寿命长.

8. 电池极板采用无锑合金,电池自放电极低,20°C下存放两年后,还有50%以上的容量,即两年内不需补充电.

1、高比能量:容量高、重量轻、仅为YD/T1360-2005标准重量的75%左右。 
2、使用寿命长:GM系列在正常使用情况下,浮充运行可达8-10年。 
3、超宽广的使用温度环境范围:我司的高能环保纳米硅蓄电池能在?30℃?50℃宽广的温度范围内正常工作。一般有铅酸电池如在?20℃时,其容量只能是常温容量的50%左右,在?30℃的低温下,电池大多丧失工作能力;当环境温度高于50℃时,会出现热失控,性能和寿命都。而高能环保纳米硅蓄电池在环境温度?20℃下,容量保持在70%以上,?40℃时容量仍可达50%左右;在环境温度高达50℃时,电池性仍保持良好,不产生热失控。特别适合在高寒、高温地域,及户外通讯一体化基站使用。 

4、内阻小:比一般铅酸蓄电池小2-5倍,为相关标准的1/3?1/2. 
5、大电流充电放电特性好:大电流充放电不会发热,不损伤电池。 
6、自放电小,存放时间长:自放电率≤0.15%/天。一般的铅酸电池在25℃的环境中只能存放3?6个月,在40℃的环境中只能存置2个月。而高能环保纳米硅蓄电池可存放1年,仍可保持电荷容量75%以上。长期存放不会影响其充电和使用性能,为电池的流通和使用带来了方便。 
7、自主创新的电池活性物质具有极好的活性和抗衰性:使电池具备完全的放电功能,充放电无记忆性,无放电电压限制,可在任何时间充电,而且充电前无需先放电。并对低速小电流极敏感,只有0.03A电流仍能充入,提高效能和方便使用。 

8、电池一致性好:成组电池容量误差≤2.5%。 
9、绿色环保:电解液是纳米级气相二氧化硅胶体电解质,使用过程中,气体复合率高达99.9%,水损耗≤0.02g/AH(远低于国际2g/AH),气体析出为"0",无废酸、废水排放。为此,使用高能环保纳米硅蓄电池,可节省净化环保设备费、厂房、设备因酸腐蚀的维护费用。真正实现免维护,绿色环保。

人工智能（AI）不再是一个未来概念，它正迅速成功地部署在无数行业中，以优化业务的不同方面-从超市物流到医学研究。人工智能可以为企业获取巨大的商业机会敞开大门，而这是这么多企业都在追赶这个技术潮流的原因。
　　调研机构Infosys公司近的一项研究表明，76％的IT决策者认为人工智能是企业技术创新的长期战略重点。因此，全球在认知和人工智能系统方面的支出预计将在2021年达到576亿美元，或者说，这项技术在全球范围内受到媒体和人们的青睐。
　　尽管如此，引入像人工智能这样的技术并不简单，并且不会一蹴而就。数据中心对于存储为人工智能所需的数据至关重要，因此人工智能的增长将会为数据中心带来更多问题，特别是那些已经在高容量工作的数据中心设施。这迫使数据中心添加更多的服务器和硬件，这些服务器和硬件的管理变得越来越复杂，更不用说已经很高的运营成本。
　　与许多为业务捉摸支持的技术一样，许多数据中心都采用效率低下的传统技术，因为企业倾向于扩展现有系统，而不是优化现有系统。所有这些要求都为数据中心带来了额外的压力，并加剧了其长期存在的问题。因此，为了跟上时代的步伐，数据中心的运营需要更大的发展。而人工智能可能就是提供更多支持的一种技术。
　　监控数据中心环境
　　可以说，数据中心面临的问题中紧迫的是能源消耗，因为全球数据中心的总耗电量目前占全球用电量的6％。这是企业运营成本的一个重要考虑因素，因此，企业因环境问题承担责任的压力越来越大。像绿色和平组织这样的组织一直呼吁科技公司需要更加关注能源，现在很多公司正在致力于消减数据中心的碳足迹。
　　越来越多的数据中心正在采用可再生能源，双登蓄电池 6-GFM系列规格参数尽管这对许多数据中心来说是不可行的，特别是规模较小的数据中心运营商来说。

采用可再生能源只能解决一部分问题，并且随着对计算能力的需求持续增长，所有的选项都应该被探索。
　　人工智能通过使用现有数据和实时监控为数据中心提供了提高效率和降低能耗的机会。通过人工智能，工作负载可以在服务器合理分布，以大限度地提高生产力，并解决网络拥塞问题。
　　人工智能还可用于实时控制数据中心环境，如冷却系统，以降低能耗。谷歌公司已经在实施人工智能来监控数据中心环境，报告表明DeepMindAI将谷歌公司的数据中心冷却费用减少40％。