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金顿KIDON蓄电池KD12200M 12V200AH 规格型号

更新时间:2024-07-06 09:00:00
价格:请来电询价
品牌:金顿KIDON蓄电池
适用范围:ups/直流屏蓄电池
电池类型:阀控式密封铅酸蓄电池
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详细介绍

金顿KIDON蓄电池KD12200M 12V200AH 规格型号

金顿KIDON蓄电池KD12200M 12V200AH 规格型号

特点:

(1)使用寿命长,采用高强度紧装工艺.提高电池装配装度.防止活性物质脱落,提高电池使用寿命,采用增多酸量设计,确保电池不会因电解液枯竭缩短电池使用寿命.因此6GFM系列=蓄电池的正常浮充设计寿命可达15年以上(25℃).

(2)自放电低   采用高纯度原料和特殊制造工艺.自放电很少.室温存储半年无需补电.

(3)维护简单   采用特殊氧气吸收循环设计.克服了电池在充电过程中电解失水的现象.在使用过程中电液水份含量几乎没有变化.因此电池在使用过程中完全无需补水.维护简单.

(4)安全性高   电池内部装有特制安全阀.能有效隔离外部火花.不会引起电池内部发生危险.

(5)洁净环保    电池使用时不会产生酸雾,对周围环境和配套设备无腐蚀.可直接将电池装在办公室或配套设备房内.无需作防腐处理.  

充电时电池温度要控制在-15C~+40C的范围内。

关于放电

放电时请将电池温度控制在-15℃- +50℃的范围内。

连续放电电流请控制在3CA以下(H控制在6CA以下)。

放电终止电压依电流的大小而变化,大体如下所述。注意放时,电压不得低于下述电压。

放电以后请迅速充电。如不小心过放电之后也请立即充电。

安装须知

安装蓄电池时,请务必遵守以下事项:

1.1不要在密封空间或火的附近安装蓄电池,否则有引发爆炸及火灾的危险。

1.2不要用乙烯薄膜类有可能引发静电的东西盖住蓄电池,产生静电时有时会引起爆炸。

1.3不要在有可能进水的地方安装蓄电池,否则有发生触电、火灾的危险。

1.4请不要在超过-40 °C~60 °C环境下安装蓄电池。

1.5不要在有粉尘的地方使用蓄电池,否则有可能造成蓄电池短路。

1.6将蓄电池放进箱内使用时,要注意空气流通。

1.7不要有粘性或标贴类物体压住上盖,因上盖下面有排气阀,电池内产生的气体将不能逸出。

1. 8并联的个数——浮充电时,插接式端子电池多只能关联三列,螺栓紧固式端子没有特别限制,但并联数量小可靠性增加。另外,并联接线时,有必要考虑使各列之间接线导体和接触电阻等同,为使各列充放电电池保持均衡,实际使用上请不要超过三列。

1.9同时使用容量不同、新旧不同,厂家不同的电池时,由于其特性值不同有可能使蓄电池和机器受到损坏,所以请避免使用。

关于保管

1.保管时请注意温度不要超过-20℃~+40℃范围

2.保管电池时必须使电池在完全充电状态下进行保管。由于在运输途中或保存期内因自放电会损失一

部分容量,使用时请补充电。

3.长期保管时,为弥补保管期间的自放电, 请进行补充电。

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         于云计算对我们大部分人来说还只是一个概念性的梦想,当有人谈及他们的大数据的策略是“把所有的数据都存储在云服务中”时,您尚不能明确的分辨他们的策略是一种有远见的方案,抑或只是简单的重复了他们在行业会议上所听到的某些专家的谈话。
  
  大数据和云计算范例之间的重叠实际是如此地广泛,您可以声称您的企业正在利用现有的内部部署的Hadoop、NoSQL、或企业级数据仓库环境,进行基于云计算的大数据部署。但请务必记住,云计算这一概念在当前更为广泛的是被理解为“私人云”的部署,然后才是以公共云计算、SaaS和多租户托管环境为补充。
  
  但是,如果您将您的关于“云计算”的实际定义限制在公众认购服务的范围,您便找到了问题的核心了:您必须确定哪些大数据应用程序更适合于公共云/SaaS部署,而哪些则更适合于内部部署(如涉及到提前优化的硬件设备或虚拟的服务器集群)。
  
  换句话说:您什么时候可以收集到可扩展性、弹性、高性能、符合成本效益、高可靠性和可管理性的大数据,让外部服务供应商对其进行管理?如下是几个明显的大数据在公共云进行管理的例子。
  
  企业应用程序已经托管在云服务中:如果,许多企业(尤其是中小型企业)已经在使用外部服务提供商的基于云的应用程序,您的大部分的事务的数据源已经在一个公共云。或者如果您的企业与这一云平台有着很深的历史数据渊源,其可能已经进行了大数据量的积累。在某种程度上,该服务供应商或其合作伙伴提供增值分析服务——如流失分析、营销优化、或异地备份和客户资料归档——这样,将大数据托管在该云服务中,而不是存储在企业内部的主机,可能更有意义。
  
  高容量的外部数据源,需要相当大的预处理:例如,如果您正在根金顿KIDON蓄电池KD12200M 12V200AH 规格型号据社交媒体数据进行客户情绪监测,您可能不需要利用企业内部的服务器、存储设备、带宽容量资源。这是一个很明显的应用程序的例子,您只需要利用公共云基于大数据服务提供的社交媒体过滤服务。

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