UPB蓄电池NP17-12 12V17AH参数

UPB蓄电池NP17-12 12V17AH参数

UPB蓄电池NP17-12 12V17AH参数

应用领域与分类：
◆　免维护无须补液；　　　　　　　　　　● UPS不间断电源；
◆　内阻小，大电流放电性能好；　　　　　● 消防备用电源；
◆　适应温度广；　　　　　　　　　　　　● 安全防护报警系统；
◆　自放电小；　　　　　　　　　　　　　● 应急照明系统；
◆　使用寿命长；　　　　　　　　　　　　● 电力，邮电通信系统；
◆　荷电出厂，使用方便；　　　　　　　　● 电子仪器仪表；
◆　安全防爆；　　　　　　　　　　　　　● 电动工具,电动玩具；
◆　独特配方，深放电恢复性能好；　　　　● 便携式电子设备；
◆　无游离电解液，侧倒仍能使用；　　　　● 摄影器材；
◆　产品通过CE,ROHS,所有电池　　　　● 太阳能、风能发电系统；
符合标准。　　　　　　　　　　　● 巡逻自行车、红绿警示灯等。

产品特点

1、采用紧装配技术，具有优良的高率放电性能。

2、采用特殊的设计，电池在使用过程中电液量几乎不会减少，使用寿命期间完全无需加水。

3、采用独特的耐腐蚀板栅合金、使用寿命长。

4、全部采用高纯原材料，电池自放电极小。

5、采用气体再化合技术，电池具有极高的密封反应效率，无酸雾析出，安全环保，无污染。

6、采用特殊的设计和高可靠的密封技术，确保电池密封，使用安全、可靠。

密封性

采用电池槽盖、极柱双重密封设计，防止漏酸，可靠的安全阀可防止外部空气和尘埃进入电池内部。

免维护

H2O再生能力强，密封反应效率高，吸附式玻璃纤维棉技术使气体符合效率高达99%，使电解液具有免维护功能，因此电池在整个使用过程中无需补水或补酸维护。

安全可靠

正常使用下无电解液漏出,电池外壳无膨胀及破裂现象，要求选择蓄电池电压必须与逆变器直流输入电压一致。例如，12V 逆变器必须选择12V蓄电池。电池内部装有特制安全阀和防暴装置，能有效隔离外部火花 ，不会引起电池内部发生爆炸，使电池在整个使用过程中更加安全可靠。

长寿命设计

通过计算机精密设计的耐腐蚀钙铅锡等多元合金板栅，ABS耐腐蚀材料外壳，高强度紧装配工艺，提高电池装配紧度，防止活物质脱落,提高电池使用寿命，增多酸量设计，确保电池不会因电解液枯竭而导致电池使用寿命缩短。

性能高

(1) 重量、体积小，能量高，内阻小，输出功率大。

(2) 充放电性能高。采用高纯度原料和特殊制造工艺，自放电控制在每个月2%以下，室温(25℃)储存半年以上仍可正常使用。

(3) 恢复性能好，在深放电或者充电器出现故障时，短路放置30天后，仍可充电恢复其容量。

(4) 无需均衡充电。由于单体电池的内阻、容量、浮充电压一致性好， 确保电池在浮充状态下无需均衡充电。

大数据不仅仅是作为企业的研究对象。大多数企业都可以从中受益是确定无疑的。例如，在英国，连锁超市乐购通过分析其收集的庞大的客户行为信息数据集，来制定促销计划并调整商品价格。
　　
　　IDC观察到，亚太地区市场具有其独特的特征，例如以人口众多的特大城市为中心的分布式的制造中心，数据共享和流体法规创造了显著的新机遇。然而，在亚洲，许多大企业中心只是在数据倡议下建设了大型数据存储库。虽然这是确实是非常重要的步，但这并不等于企业就真正实现了对于大数据利益概念的理解。购买所有所需的服务器来处理和分析数据，即使该处理过程可能只需要几个小时、一个星期或一个月，如此昂贵的成本，会导致资源在其他时间没有被充分利用。
　　
　　为了更具经济和战略意义，亚洲企业的CIO们必须将IT的三大趋势的力量结合起来：大数据、虚拟化和云服务。虚拟化和云计算是促使大数据使用的推动力量，使得创造高度自动化的大型池的计算成为可能，以便处理大数据量。三大趋势的组合将创建一个灵活的、可扩展的、智能化的大数据应用程序的基础。
　　
　　因此，经济上讲，企业可以以基础设施即服务的一种形式UPB蓄电池NP17-12 12V17AH参数从云供应商那里“租赁”几乎无限的存储容量，而只需要支付他们使用的容量的费用。自此，存储和处理能力的问题就解决了。
　　然而，从云数据中心迁移大型数据集将显示出“大数据系统”中的薄弱环节，一个不是用来处理大量数据的网络。随着令人眼花缭乱的新服务和数据势不可挡的崛起，网络容量问题突显，这个问题不能通过简单的不断安装或租赁较大的数据存储空间就能解决。
　　
　　相反，使用一个虚拟数据中心的架构是有效地处理大数据的更好的服务方法，在单个数据中心的物理墙作为一个逻辑实体有效地打破了连接多个数据中心。换句话说，这就创造了一个“没有围墙的数据中心”，使用一个高性能的“云骨干网络的无缝连接到一个更大的企业和运营商数据中心之间的共享资源池。”
　　
　　通过虚拟化和集中所有的数据中心和网络资产，企业可以根据不断变化的需要，允许灵活的配置和迁移工作负载。这是唯一的设置，可以非常经济地满足大数据带来的基础设施的挑战。