DYVINITY蓄电池12-100 12V100AH详细参数

DYVINITY蓄电池12-100 12V100AH详细参数

DYVINITY蓄电池12-100 12V100AH详细参数

产品特性:

1、高能量输出，高循环使用寿命、高功率之优点

2、免保养，免加水，可重覆循环使用

3、电槽外壳经超音波特殊密封，置放时不受方向、位置之限制

4、精密技术配方，使用寿命长，自行放电率极低，具有优良的使用可靠度

5、高率放电性能优异，深度放电後亦可回复充电

6、自放电率极低，采用优质合金板栅，超纯电解液，自放电率极小，失水极少

7、安全可靠：采用独特设计的安全阀，使用时间耐久，安全性能优越

应用领域与分类：

◆　免维护无须补液；　　　　　　　　　　● UPS不间断电源；

◆　内阻小，大电流放电性能好；　　　　　● 消防备用电源；

◆　适应温度广；　　　　　　　　　　　　● 安全防护报警系统；

◆　自放电小；　　　　　　　　　　　　　● 应急照明系统；

◆　使用寿命长；　　　　　　　　　　　　● 电力，邮电通信系统；

◆　荷电出厂，使用方便；　　　　　　　　● 电子仪器仪表；

◆　安全防爆；　　　　　　　　　　　　　● 电动工具,电动玩具；

◆　独特配方，深放电恢复性能好；　　　　● 便携式电子设备；

◆　无游离电解液，侧倒仍能使用；　　　　● 摄影器材；

◆　产品通过CE,ROHS,所有电池　　　　● 太阳能蓄电池、风能发电系统；

符合国家标准。　　　　　　　　　　　● 巡逻自行车蓄电池、红绿警示灯等。

结构特点：

电解质：呈凝胶状态，电解液无分层蓄电池、电池循环性能好；

电解液密度低蓄电池、减缓对板栅腐蚀，电池浮充寿命长；

气相二氧化硅：采用德国进口，分散性能好，国家发改委产业经济与技术经济研究所所长助理黄汉权表示，上述政策方案一旦通过，将对“两高一资”行业和产能严重过剩行业造成影响，对电力蓄电池、钢铁蓄电池、建材蓄电池、有色蓄电池、化工蓄电池、石化等六大高耗能行业影响尤甚，性能稳定；

极板：放射状筋条设计蓄电池、涂膏式活物质，大电流放电性能好；

隔板：欧洲Amersil生产PVC-SiO2胶体电池专用隔板，内阻小，孔率高，使用寿命长；

过量电解液设计：电解质载液量高，充满极板蓄电池、*工业设备/仪器隔板和壳体型腔，电池散热好，不易发生热失控象；

胶体紧包覆极群：防止活性物质脱落；

胶体蓄电池安全阀，灵敏度高，使用安全可靠；

电池壳体：槽蓄电池、盖加厚设计，采用抗冲击蓄电池、耐震动的ABS材料，运输蓄电池、使用中无漏液蓄电池、鼓包等现象。

滑模变结构控制本质上是一种不连续的开关型控制，这种控制策略与其他控制的不同之处在于系统的“结构”并不固定，而是可以在动态过程中，根据系统当前的状态(如偏差及其各阶导数等)有目的地不断变化，迫使系统按照预定“滑动模态”的状态轨迹运动。滑模控制具有快速响应、对系统参数变化及扰动不敏感、无需系统在线辨识、设计简单和易于实现等优良特性。采用滑模控制使风力发电机始终工作在滑动面上，减少其牵引过程，可使系统在整个动态过程中对参数摄动和负荷扰动具有很强的鲁棒性。此外，将滑动模控制应用于风电机组的并网控制器中，可实现低速下的可靠发电控制。当风中的有效功率较低时，风力机工作于正常与失速两种模态。滑动模控制存在切换抖动，会对风力机械设备造成冲击。以力矩为控制信号，采用积分型滑动模控制律，能有效地解决滑动模的切换抖动。

　　3.自适应控制

　自适应控制的目标是自动补偿在模型阶次、参数和输入信号方面非预知的变化。自适应控制系统需要不断进行系统结构，和参数的辨识或系统性能的指标的度量，以便得到系统当前状态的改变情况，按一定的规律确定当前的控制策略，在线修改控制器的参数或可调系统的输入信号。自适应控制器用以改善风力发电机组在较大运行范围**率系数的衰减特性。在自适应控制器中，通过测量系统的输入输出值，实时估计出控制过程中的参数，因此控制器中的增益是可调节的。超前自适应控制方法控制风力发电机转子电压和齿轮箱的静态增益，在负载与风速变化时,控制方法具有可靠快速响应和有限的跟踪误差。非线性自适应控制理论对风机实行变速控制，在不增加风能系统机械复杂性的条件下，自动调整发电机励磁绕组电压，此控制方法可在获得平稳渐进的转子速度跟踪的基础上达到风能捕获的目的。文献[8]提出了一种应用于变速风力涡轮控制系统中的自适应控制策略。由于涡轮转矩是时变非定常的，自适应控制律用来提供涡轮转矩的估计值。同时，还设计了一种自适应反馈线性化控制器，以保证整个风力涡轮控制系统线性化。仿真结果表明，无论DYVINITY蓄电池12-100 12V100AH详细参数风力状况如何变化,该控制器都能确保获得风能，控制方法行之有效。

　　除了以上三种控制方法外，还有很多的控制方法在不断的应用到风力发电中，但是每种控制方式都有一定的缺点。采用两种或多种先进控制方法的混合控制,如模糊自适应控制、自适应鲁棒控制、PID 神经网络控制等，将是今后风电系统的控制研究方向