ATA蓄电池LC-R1212 12V12AH/20HR参数规格

ATA蓄电池LC-R1212 12V12AH/20HR参数规格

ATA蓄电池LC-R1212 12V12AH/20HR参数规格

ATA蓄电池特点

●使用寿命长

采用添加了稀土元素的铅合金制造极板，并加强了正极板筋条，用此极板制造出来的电池使用寿命可提高25%，而且极板的耐腐蚀性也大大增强．，

●可靠性高

采用先进的生产设备及制造工艺结合完善的质量管理体系，严格控制产品实现的每个过程，有效避免电池的虚焊和假焊以及在运输和使用中可能会出现的故障。电池内阻一致性非常好，从而确保了多组电池并联使用的均衡性。

●安全性高

全部采用由进口橡胶制成的高效安全阀，动作有效性持久、抗老化、抗腐蚀，有效地确保了产品在使用过程中内部压力的安全性。

●自放电速率低

使用特制的分析纯电解液，合理的配置专用添加剂，有效的降低了电池的自放电速率：

●内阻极小

采用独特的超细纤维隔板，有效的扩展了正、负极板的反应面，从而大大的降低了电池内阻，并确保在使用过程中不会出现因隔板的耐疲劳性减弱而导致电池内阻升高的现象。另外，在灌装过程中严格控制装配压力，有效防止注酸后极群压力减小导致电池内阻在使用过程中异常增大的现象出现。

●绿色环保

采用先进的分层封口技术，1 00%杜绝电池漏酸、爬酸现象，有效防止酸雾对设备和环境造成影响。

1、密封性：采用电池槽盖、极柱双重密封设计，防止漏酸，可靠的安全阀可防止外部空气和尘埃进入电池内部；

2、免维护：水再生能力强，密封反应效率高，因此在整个电池的使用过程中无需补水或加酸维护；

3、安全可靠：无酸液溢出，可靠的安全阀的自动闭合，防爆设备的装置使赛能电池在整个使用过程中更加安全可靠；

4、长寿命设计：计算机精设计的耐腐蚀铅合金板栅、ABS耐腐蚀材料的使用和高的密封反应效率保证了蓄电池的长寿命；

5、性能高：

1) 体重比能量高，内阻小，输出功率高；

2) 充放电性能高，自放电控制在每个月2%以下（ 20 ℃）；

3) 恢复性能好,在深放电或者充电器出现故障时，短路放置30天后，仍可使用均衡充电法使其恢复容量；

4) 由于单体电池的内阻、容量、浮充电压一致性好，因此电池在浮充使用状态下无需均衡充电。

6、温度适应性强：可在 -30 ℃～ 50 ℃下安全、放心地使用；

7、使用和运输安全简便：满荷电出厂，无游离电解液，电池可横向放置，并可以无危险材料进行水、陆运输；

高性能芯片对机柜电力提出更高的需求,不论是使用液冷还是风冷,亦或新型冷却方式,是走到人工智能广泛应用赛道的数据中心运营商和客户都必须要直面和解决的问题。Meta在开放计算平台(OCP)峰会上展示的支持人工智能硬件平台OpenRackV3集成机柜,单机架的功率达到30kW并支持液冷,详见图1。
　　
　　Meta停止了传统数据中心的建设进展,把数据中心作为支撑人工智能应用基础设施的角度进行重新设计和规划。2022年3月宣布在德克萨斯州的Temple数据中心投资8亿美元,建设面积近9万平米、员工100人、电力总容量约为100MW且使用可再生能源的数据中心园区,2022年12月该在建项目暂停,估计是要面向支持AI模型(针对)的科研新型超级计算机RSC(Research Super Cluster,主要用来训练自然语言处理NLP和计算机视觉)进行调整,RSC投入运行后将成为全球快的人工智能系统之一。2022年Meta部署的RSC系统在计算节点配备了760套英伟达DGXA100系统,在500多个机柜中安装了6,080多颗GPU。2023年RSC升级后将在1,200机柜中部署16,000颗GPU,AI训练性能提高至少2.5倍。
　　
　　RSC系统大部分设备采用风冷+冷板液冷方式(空气辅助液体冷却AALC)进行散热,其中InfiniBand网络部分采用液冷冷板方式散热。Meta和微软一直合作开发可支持高达40kW功率的AALC模型,解决AI设备功率增加带来的热负荷散热问题。
　　
　　特斯拉也不甘落后,2022年10月份展示的神经网络EATA蓄电池LC-R1212 12V12AH/20HR参数规格级超级计算机“Dojo”单机柜功率约200kW的,这对支撑的基础设施都提出了更高的挑战。