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汤浅YUASA蓄电池NP3.2-12 12V3.2AH免维护蓄电池

更新时间:2024-11-18 09:00:00
价格:请来电询价
品牌:汤浅YUASA蓄电池
适用范围:ups/直流屏蓄电池
电池类型:阀控式密封铅酸蓄电池
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详细介绍

汤浅YUASA蓄电池NP3.2-12 12V3.2AH免维护蓄电池

汤浅YUASA蓄电池NP3.2-12 12V3.2AH免维护蓄电池

产品特点: 

(1)粗壮的极板使电池具有更长的寿命。 

(2)阻燃的单向排气阀使电池安全且具有长寿命。 

(3)持久耐用的聚丙烯(PP)电池槽盖。 

(4)槽盖的热封黏结可以杜绝渗漏。 

(5)吸附式玻璃纤维技术使气体复合效率高达99%,使电解液具有免维护功能。 

(6)2UL的。 

(7)多元格的电池设计使电池安装和维护更经济。
(8)可以以任何方位使用。竖直,旁侧或端侧放置。
(9)符合国际航空运输协会/国际民间航空组织的特别规定A67,可以航空投运。
(10)可以以无危险材料进行地面运输。
(11)可以以无危险材料进行水路运输。
(12)计算机设计的低钙铅合金板栅,大限度降低了气体的产生量,并可方便的循环使用。

特点:

完全密封,寿命期内不需加酸加水,真正免维护。

电池出厂时已充足电,搁置一年内的电池初装时不需补充充电。

寿命长,长可达15年。

采用内部氧循环中和原理,在过充电时所放出的气体极微,因而不需要特殊通风设备。

采用低压控制气阀,即保证及时释放过压,又保证不致有氧的渗入。

自放电极低,每天小于0.1%相对容量,因而在20℃下可存放1-2年。

采用独特的凝胶电解质,浓度均匀,反应均匀,大电流放电无影响。

无酸分层,不产生内部短路,不需强充(强充对电池亦无影响)。

内部过量电解质,在高温及过充情况下工作可靠,电池不会“干涸”。

电池在使用寿命中,容量恒定,在初几年,容量有所上升。

电池具有较高的循环能力。

电池的均匀性及兼容性极好,可并联操作,无并联方法限制。

电池不属于危险货物,可进行公路、铁路及航空运输。

热容量大,热消散能力强,能避免一般蓄电池易产生的热失控现象。

电解液为胶状固体,浓度均匀,不存在酸分层现象,减少了电池的自放电。

酸浓度低,对极板腐蚀弱,平板式极板结构和较紧的装配,降低了电池内阻。

板栅采用无锑四元合金,电池在工作电压范围内不会析氢。

超强的承受深放电及大电流放电能力,有一定的过充及过放电自我保护。

采用高灵敏度低压气阀,使蓄电池使用更加安全可靠。

采用极群垫脚设计,即允许由电化学反应产生的电池使用后期的极群生长,又能保证极柱的密封性能。

环境温度0℃时,仍能保留80%以上的容量。

1、蓄电池的联接

● 容量不同、性能不同、生产厂家不同的蓄电池不可连接在一起使用。

● 实际容量相同的蓄电池或蓄电池组方可串联使用。

● 实际电压相同的蓄电池或蓄电池组方可并联使用。

● 蓄电池组连接和引出请用合适的导线。

● 连接和拆卸时务必切断电源,否则会触电甚至爆炸的危险。

● 正负极不得接反或短路,否则会使蓄电池严重受损,甚至发生爆炸。

● 连接部件应锁紧,防止产生火花;若接触面被氧化,可用苏打水清洗。

● 新安装的蓄电池组在使用前应进行72小时浮充充电使蓄电池组内部电量均衡,方可进行测试或使用。

汤浅38

    数据中心标准机构UptimeInstitute公司研究副总裁RhondaAscierto问道,“当数据中心不需要为人类设计时会发生什么?当取消这个要求时,例如采用小型机器人执行任务时,数据中心的内部环境可能会改变。可以在建筑物之间安装更加高大的圆柱形数据中心。可能不需要氧气,可以在高温下运行或操作。这种发展前景让我感到很兴奋。”
  
  数据中心获得这些发展潜力需要大幅改进机器人操作和理解世界的方式。Kava说:“其中一些技术目前正在开发中——例如机器人导航、计算机视觉、运动规划和用于机器人执行该操作的设备工具。这些技术在过去几年中呈指数级发展。”但他承认,实现这一点还有很长的路要走。
  
  为了加快机器人在现实世界中的开发和测试,有些人希望在虚拟世界中对其进行模拟。Unity公司的人工智能副总裁DannyLange说,“想象一下,在开发和完善机器人时构建软件,软件在模拟中运行10万次测试,终获得统计数据。”他所在的公司以开发同名的视频游戏引擎而闻名,但现在认为其模拟平台可以重新用于机器人等行业。
  
  他说,“我们根据用户的需求进入机器人领域。多年来,许多机器人开发人员都尝试使用Unity,但也存在一些不足。我们所做的基本上是从头开始,解决所有这些问题。作为游戏引擎,我们在Unity添汤浅YUASA蓄电池NP3.2-12 12V3.2AH免维护蓄电池加了来自Nvidia的物理引擎和用于连接的API,基本上是机器人专家对普通机器人模型进行建模的常见需求。”
  

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