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M.SUN美阳蓄电池6-GFM系列参数规格说明

更新时间:2024-07-04 09:00:00
价格:请来电询价
品牌:M.SUN美阳蓄电池
适用范围:ups/直流屏蓄电池
电池类型:阀控式密封铅酸蓄电池
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详细介绍

M.SUN美阳蓄电池6-GFM系列参数规格说明

M.SUN美阳蓄电池6-GFM系列参数规格说明

性能特点:

1)安全性能好:正常使用下无电解液漏出,无电池膨胀及破裂。

2)放电性能好:放电电压平稳,放电平台平缓。

3)耐震动性好:完全充电状态的电池完全固定,以4mm的振幅,16.7Hz的频率震动1小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。

4)耐冲击性好:完全充电状态的电池从20cm高处自然落至1cm厚的硬木板上3次。无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。

5)耐过放电性好:25摄氏度,完全充电状态的电池进行定电阻放电3星期(电阻值相当于该电池1CA放电要求的电阻),恢复容量在75%以上。

6)耐过充电性好:25摄氏度,完全充电状态的电池0.1CA充电48小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常,容量维持率在95%以上。

7)耐大电流性好:完全充电状态的电池2CA放电5分钟或10CA放电5秒钟。无导电部分熔断,无外观变形。

产品特点:

1。使用寿命长

高强度紧装配工艺,提高电池装配紧度,防止活物质脱落,提高电池使用寿命。

低酸比重电液,提高电池充电接受能力,增强电池深放电循环能力。

增多酸量设计,确保电池不会因电解液枯竭缩短电池使用寿命。

因此GFM系列蓄电池的正常浮充设计寿命可达15年以上(25℃)

2.高倍率放电性能优良

高强度紧装配工艺,电池内阻极小,大电流放电特性优良,比一般电池提高20[%]以上。

3. 自放电低

高纯度原料和特殊造工艺,自放电很小,室温储存半年以上也可无需补电。

4.维护简单

特殊氧气吸收循环设计,克服了电池在充电过程中电解失水的现象,在使用过程中电解液水份含量几乎没有变化,因此电池在使用过程中完全无需补水,维护简单。

5.安全性高

电池内部装有特制安全。

6. 安装简捷

电池立式、侧卧、叠层安装均可,安装时占地面积小,灵活方便。

7. 洁净环保

电池使用时不会产生酸雾,对周围环境和配套设计无腐蚀,艾默森蓄电池 艾默森蓄电池报价及参数可直接将电池安装在办公室或配套设备房内,无需作防腐处理。

注意事项
(1)非人士不得打开蓄电池,以免危险,如不慎电池壳破裂,接触到硫酸,请用大量清水冲洗,必要时请就医。
(2)使用多个电池时,要注意电池间的连线正确无误,注意不要短路。
(3)使用过程中应避免强烈震动或机械损伤
(4)使用上、下带有通气孔的电池容器以便散热。
(5)请不要让雨水淋到蓄电池,或者将电池浸入水中。
(6)电池的清扫请用尽量拧干的湿抹布进行,请不要使用干布或掸子等,请勿使用化学清洗剂清洗电池。
(7)请勿在同箱中混用容量不同,新旧不同,厂家不同的电池。

美阳3

  针对这些问题,腾讯清华联合团队依托于腾讯智维平台提供的海量数据中心运营数据,研究了一种用于UPS中VRLA电池的预测维护的新型数据驱动技术。据介绍,为了提高数据采集和标注的效率,团队首先对电池自然老化和内部急剧衰退两种情况,提出了一种可以自动标注电池退化时间点的算法,分别以电池内阻和电压离群程度进行自动标注,避免了数据标注过程中的重复和繁重的体力劳动。然后,针对蓄电池监控数据数据量大、数据维度低的问题,应用特征工程技术对数据维度进行扩展。在完成特征工程后,研究人员分别训练了逻辑回归、随机森林、梯度提升决策树和人工神经网络模型,对蓄电池是否发生故障进行预测。实验结果表明,AI模型对故障电池的预测准确率为98%,和现有的基于阈值的判断规则相比,AI模型平均能够提前15天预测电池的故障。

  

  目前上述研究成果已经被研究团队整合形成电池AI诊断服务,并在腾讯自研的数据中心基础设施管理软件平台——腾讯智维平台上发布落地,覆盖了腾讯自建数据中心的数万只蓄电池。该服务能够方便地集成进现有的电池管M.SUN美阳蓄电池6-GFM系列参数规格说明理服务中,并能够自动对采集到的蓄电池电压、内阻和温度数据进行分析预测。

  


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