蓝肯蓄电池NP系列规格参数

蓝肯蓄电池NP系列规格参数

蓝肯蓄电池NP系列规格参数

蓝肯蓄电池NP系列蓄电池应用领域与分类：

型号 

电压（V） 

容量（AH） 

重量（KG） 

外型尺寸（mm） 

长 

宽 

高 

总高 

NP7-12

12 

7 

2.7 

151 

65 

94 

94 

NP17-12

12 

17 

5.6 

180 

77 

167 

167 

NP24-12

12 

24 

7.5 

165 

125 

175 

175 

NP38-12

12 

38 

14.5 

197 

165 

175 

175 

NP65-12

12 

65 

21 

350 

166 

175 

175 

NP100-12

12 

100 

30 

407 

173 

210 

210 

NP150-12

12 

150 

42 

483 

170 

239 

239 

NP200-12

12 

200 

55 

522 

240 

219 

219 

应用领域： 

报警系统；应急照明系统；电子仪器；铁路、船舶、邮电通信；电子系统；太阳能、风能发电系统；大型UPS及计*机备用电源；消防备用电源；锋值负载补偿储能装置。 

1、凝胶电解质，无内部短路。热容量大，热消散能力强，能避免一般蓄电池易产生的热失控现象，因而在高温操作时极为可靠，电池不会产生“干化”现象，工作温度范围。
2、由于电池为胶状固体，所以电解质浓度均匀，不存在酸分层现象。
3、酸浓度低，对极板腐蚀弱，并采用*的管式极板，因此电池寿*长。
4、电池极板采用无锑合金，电池自放电极低。20°C下存放两年后，还有50%以上的容量，即两年内不需补充电。
5、*的承受深放电及大电流放电能力，具有过充及过放电自我保护性能。
6、电池抗深放电能力强，****放电后仍可继续接在负载上，在四星期内充电可恢复原容量。
7、采用高灵敏低压伞型气阀，使蓄电池使用更加安全可靠。
8、采用多层耐酸橡胶圈滑动式密封，保证了使用寿*后期极柱生长时的密封性能。 

结构特点

电解质：呈凝胶状态，电解液无分层、电池循环性能好；电解液密度低、减缓对板栅腐蚀，电池浮充寿*长； 

气相二氧化硅：采用德国进口，分散性能好，性能稳定； 

极板：放射状筋条设计、涂膏式活物质，大电流放电性能好； 

隔板：欧洲Amersil生产PVC-SiO2胶体电池隔板，内阻小，孔率高，使用寿*长； 

过量电解液设计：电解质载液量高，充满极板、隔板和壳体型腔，电池散热好，不易发生热失控现象； 

胶体紧包覆极群：防止活性物质脱落； 

胶体蓄电池安全阀，灵敏度高，使用安全可靠； 

电池壳体：槽、盖加厚设计，采用抗冲击、耐震动的ABS材料，运输、使用中无漏液、鼓壳等危险，安全可靠； 

随着存储对2020年的展望，大多数分析师预计数据存储市场将比2019年发展更加强劲。几年来一直在塑造市场的关键存储趋势将会持续，而新技术将会推动存储产品价格进一步下降，为更多的企业带来新的机遇。

　　2019年对于存储市场来说是个喜忧参半的一年。今年的统计数据尚未出炉，但调研机构IDC公司的调查报告称，今年全球季度和第二季度的存储市场总支出略有下降，而在全球第三季度企业外部存储系统支出同比增长1.3%。总存储容量出货量每季度都在增加，企业对数据存储的需求持续增长。

　　世界某些地区(尤其是亚洲)企业存储业务强劲增长，而美国和欧洲的销售则停滞不前。经济和政治上的不确定性导致许多IT经理在2019年采取谨慎的购买方式。但是，许多市场研究人员认为，这种情况可能会在2020年发生改变。

　　存储支出预测

　　分析人士预计，到2020年，全球整体IT支出增长将会加快，这对存储供应商来说将是一个好消息。Gartner公司预计明年IT支出将增长3.7%，高于今年的0.4%。Gartner公司研究部副总裁John David Lovelock表示，“尽管人们担心经济衰退和企业削减可自由支配的IT支出，但预计2019年IT支出的放缓不会持续到2020年。”

　　就供应商而言，戴尔科技公司继续保持其市场主导地位。它在2019年占领了约三分之一的企业存储市场，而其他供应商要想赶超还有很长的路要走。企业存储竞争中更有趣的部分是争夺市场第二名的位置，NetApp公司和HPE公司的市场份额非常接近。

　　调研机构Forrester公司认为，2020年将是数据战略的关键一年，这将导致数据存储和数据管理支出的大幅增加。它在其《2020年预测》调查报告中表示：“希望将更多信息推向云计算并利用边缘计算的企业也正在关注着一个新的现实，即数据处理和移动的交易成本将超过存储自身成本。行业先进的企业将了解正确使用所有这些方法的好处，并将其数据战略预算增加一倍到三倍，以超越竞争对手。”

　　自动化数据管理

　　随着机器学习和人工智能与各种企业应用的日益紧密结合，企业也开始将这些技术应用到数据管理中。在2020年数据和分析趋势中，Gartner公司分析师指出，“由于技能短缺，数据呈指数级增长，企业需要实现数据管理任务的自动化。供应商正在增添机器学习和人工智能(AI)功能，使数据管理过程能够自我配置和自我调整，使高技能的技术人员能够专注于更高价值的任务。”

　　同样，ESG公司的Christophe Bertrand指出：“蓝肯蓄电池NP系列规格参数智能数据管理或数据的智能重用将在2020年变得更加普遍。我们相信，那些成功地将其平台改造为包括工具和工作流程以使兼容数据共享变得更加容易的供应商，将会在市场上获得持久的优势。”